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A análise de dados

BNCC: EM13LP32

A coleta de dados é muito importante para uma pesquisa, mas ainda mais importante é que a gente saiba como analisar esses dados e interpretá-los da maneira ideal para chegarmos ao nosso objetivo. Nesta aula de Linguagens, vamos entender um pouco mais sobre como isso funciona na prática!


Atividades (8)

Navegue ao lado nos tipo de atividade para visualizar as propostas para essa aula.

  1. 1. Questão de múltipla escolha:

    Imagem do exercício 1
    Imagem do exercício 2

    Analise a tabela a seguir, compare os dados, e selecione a alternativa que apresenta uma análise adequada ao que eles apresentam.

    Fonte: Pesquisa de Orçamento Familiar (POF) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) 2017-2018

    A)

    A insegurança alimentar grave sempre foi maior na Zona Rural.

    B)

    Em 2004 e 2013, havia uma trajetória crescente dos indicadores de segurança alimentar, para o urbano e o rural, e decrescente para a insegurança alimentar moderada e grave, também nas duas regiões.

    C)

    A zona urbana não foi afetada significativamente por insegurança alimentar.

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  2. 2. Atividade aberta:

    Mídia do exercício 1
    Mídia do exercício 2
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  3. 3. Cultura Maker:

    Imagem da metodologia Cultura Maker

    A análise de dados é uma habilidade fundamental na sociedade atual, onde informações são coletadas e interpretadas constantemente para a tomada de decisões em diversas áreas, como saúde, economia, educação e tecnologia. No cotidiano dos estudantes, eles podem encontrar exemplos de análise de dados em pesquisas escolares, enquetes em redes sociais, e até em decisões pessoais baseadas em informações coletadas. Nesta aula, utilizaremos a metodologia ativa Cultura Maker para que os alunos elaborem uma fanzine em papel A4 dividido em 8 partes, abordando diferentes aspectos da análise de dados. Essa abordagem prática e colaborativa permitirá que os estudantes desenvolvam habilidades de coleta, tratamento e interpretação de dados de forma criativa e engajadora.

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  4. 4. Estudo de Caso:

    Imagem da metodologia Estudo de Caso

    A análise de dados é uma habilidade fundamental no mundo contemporâneo, pois permite compreender informações coletadas em diferentes contextos para tomar decisões mais embasadas. No cotidiano dos estudantes, a análise de dados pode ser observada em situações como pesquisas escolares, notícias, campanhas de conscientização e até mesmo nas redes sociais. Nesta aula, utilizaremos a metodologia ativa Estudo de Caso para que os alunos possam vivenciar o processo de análise de dados de forma prática e colaborativa. Eles irão investigar um problema real, coletar e analisar dados, comparar informações e propor soluções, utilizando um modelo de infográfico com lacunas a serem preenchidas para organizar e apresentar suas descobertas de maneira clara e visual.

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  5. 5. Aprendizagem Baseada em Projetos:

    Imagem da metodologia Aprendizagem Baseada em Projetos

    A análise de dados é uma habilidade essencial no mundo contemporâneo, onde somos constantemente expostos a uma grande quantidade de informações provenientes de diferentes fontes, como redes sociais, notícias, pesquisas acadêmicas e dados estatísticos. No cotidiano dos estudantes, essa habilidade pode ser aplicada para entender melhor temas atuais, tomar decisões informadas e desenvolver um pensamento crítico. Nesta aula, utilizando a metodologia da Aprendizagem Baseada em Projetos, os alunos trabalharão em grupos para investigar um problema relacionado à análise de dados, registrando suas descobertas e reflexões em um diário de bordo com os campos Problema, Geração de Alternativas e Solução. Essa abordagem prática e colaborativa visa tornar o aprendizado mais significativo e engajador, promovendo a autonomia e o pensamento crítico dos estudantes.

    Atividade completa
  6. 6. Design Thinking:

    Imagem da metodologia Design Thinking

    A análise de dados é uma habilidade fundamental no mundo contemporâneo, permeando diversas áreas do conhecimento e do cotidiano dos estudantes. Desde a interpretação de pesquisas escolares até a compreensão de notícias e informações divulgadas em redes sociais, saber selecionar, comparar e interpretar dados é essencial para a formação crítica dos alunos. Nesta aula, utilizaremos a metodologia ativa Design Thinking para que os estudantes criem um mapa de empatia, ferramenta que os ajudará a compreender diferentes perspectivas e contextos relacionados à análise de dados. A construção do mapa de empatia permitirá que os alunos reflitam sobre como as informações são percebidas, interpretadas e utilizadas, desenvolvendo a capacidade de eleger dados relevantes e avaliar sua confiabilidade de forma crítica e autônoma.

    Atividade completa
  7. 7. Aprendizagem Entre Pares:

    Imagem da metodologia Aprendizagem Entre Pares

    A análise de dados é uma habilidade essencial no mundo contemporâneo, presente em diversas áreas do conhecimento e do cotidiano, desde a interpretação de pesquisas científicas até a compreensão de notícias e informações nas redes sociais. Nesta aula, os estudantes serão convidados a explorar o tema por meio da metodologia ativa Aprendizagem Entre Pares, que estimula a colaboração, o pensamento crítico e a autonomia. Eles irão criar um modelo de avaliação por pares para analisar o desempenho dos grupos em atividades relacionadas à análise de dados, considerando critérios como organização, construção de argumentos, apresentação e comunicação, e desempenho geral. Essa abordagem prática e colaborativa visa desenvolver a capacidade dos alunos de selecionar, comparar e avaliar informações e dados de diferentes fontes, reconhecendo suas características e confiabilidade, além de posicionar-se criticamente sobre os conteúdos trabalhados.

    Atividade completa
  8. 8. Rotação por estações:

    Imagem da metodologia Rotação por estações

    A análise de dados é uma habilidade fundamental na sociedade atual, onde informações são coletadas e utilizadas para tomar decisões em diversas áreas, como saúde, educação, marketing e políticas públicas. No cotidiano dos estudantes, eles podem encontrar dados em pesquisas escolares, redes sociais, notícias e até em aplicativos que utilizam estatísticas para personalizar conteúdos. Nesta aula, utilizaremos a metodologia ativa de Rotação por estações para explorar diferentes aspectos da análise de dados, permitindo que os alunos vivenciem a coleta, o tratamento e a interpretação dos dados por meio de atividades práticas e colaborativas. Ao final, será criada uma Dinâmica dos 3 Qs (Que bom, Que pena, Que tal) para que os alunos avaliem a experiência e reflitam sobre o aprendizado.

    Atividade completa

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